Que pouvez-vous construire avec Nosia ?

Une plateforme IA auto-hébergée s'adapte à votre cas d'usage — des bases de connaissances internes aux déploiements souverains on-premise. Voici les plus courants.

Base de connaissances interne et questions-réponses sur documents

Le problème : les réponses aux questions de votre organisation sont éparpillées dans des wikis, des PDF et des disques partagés. Comment Nosia aide : la génération augmentée par récupération (RAG) indexe vos propres documents pour fournir aux collaborateurs des réponses précises et sourcées en langage naturel — sans que ces données ne quittent jamais vos serveurs.

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Assistant de support client privé

Le problème : les équipes de support répondent sans cesse aux mêmes questions, et envoyer des données clients à une IA tierce représente un risque de conformité. Comment Nosia aide : un assistant auto-hébergé ancré dans votre centre d'aide et votre documentation produit rédige des réponses précises tout en gardant les données clients sur votre infrastructure.

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Outils pour développeurs avec une API compatible OpenAI

Le problème : vous avez des applications développées sur l'API OpenAI mais devez maîtriser le coût, la confidentialité ou le choix du modèle. Comment Nosia aide : l'API compatible OpenAI de Nosia permet à vos clients et outils existants de pointer vers votre propre instance avec un minimum de modifications — une voie directe vers l'IA auto-hébergée.

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Connecter l'IA à vos outils internes (MCP)

Le problème : un chatbot qui n'a pas accès à vos systèmes a une valeur limitée. Comment Nosia aide : le Model Context Protocol (MCP) connecte Nosia à vos outils, API et sources de données internes via un standard ouvert, pour que l'IA agisse sur des informations réelles et à jour.

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Déploiements réglementés et souverains

Le problème : le secteur public, la santé, la finance et d'autres organisations réglementées ne peuvent pas envoyer de données sensibles à des services d'IA externes. Comment Nosia aide : entièrement auto-hébergé et open source, Nosia se déploie on-premise ou dans votre propre cloud, préservant la souveraineté des données et répondant aux exigences réglementaires.

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