Questions fréquentes
Tout ce qu'il faut savoir sur Nosia — la plateforme IA open source et auto-hébergée.
Nosia est-il gratuit et open source ?
Oui. Nosia est open source sous licence MIT et gratuit à auto-héberger. Le code source est disponible sur GitHub : github.com/dilolabs/nosia.
Mes données quittent-elles mes serveurs ?
Non. Nosia est auto-hébergé : vos documents et vos interactions avec les modèles restent sur votre propre infrastructure. Vous gardez un contrôle total et la souveraineté de vos données.
Comment installer Nosia ?
Sur Linux ou macOS, une seule commande installe Docker et toutes les dépendances : curl -fsSL https://get.nosia.ai | sh. Un installeur PowerShell est disponible pour Windows.
Quelle est la différence entre Nosia et ChatGPT ?
ChatGPT est un service hébergé par OpenAI. Nosia est une plateforme auto-hébergée que vous exécutez sur votre propre infrastructure, avec du RAG sur vos données, l'intégration d'outils via MCP et une API compatible OpenAI.
En quoi Nosia est-il différent d'Ollama ?
Ollama exécute des modèles de langage en local. Nosia est une plateforme complète construite autour des modèles : elle ajoute le RAG sur vos documents, l'intégration d'outils via MCP, une interface de chat, une API compatible OpenAI et (bientôt) des compétences d'agent.
Nosia fonctionne-t-il avec l'API OpenAI ?
Oui. Nosia expose une API compatible OpenAI : les bibliothèques et outils clients OpenAI existants peuvent pointer vers votre instance Nosia avec un minimum de modifications.
Quels modèles puis-je exécuter ?
Nosia exécute des grands modèles de langage open source. Vous choisissez le modèle adapté à votre matériel et à votre cas d'usage, du petit modèle sur matériel courant aux modèles plus grands sur GPU.
Quelle est la configuration matérielle requise ?
Nosia s'exécute via Docker sur Linux, macOS ou Windows. Les besoins dépendent du modèle utilisé : les petits modèles fonctionnent sur du matériel courant, tandis que les modèles plus grands bénéficient d'un GPU.
Qu'est-ce que le RAG et le MCP ?
Le RAG (génération augmentée par récupération) enrichit les réponses du modèle avec vos propres documents. Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert pour connecter l'IA à des outils et sources de données externes.
Que sont les compétences d'agent ?
Les compétences d'agent (bientôt disponibles) étendent le chat avec des compétences personnalisées, pilotées par LLM et écrites en Ruby, pour automatiser vos workflows métier directement dans Nosia.
Où puis-je obtenir de l'aide ?
Utilisez les Discussions GitHub pour vos questions, les Issues GitHub pour les bugs et demandes de fonctionnalités, et la documentation du dépôt sur github.com/dilolabs/nosia.